¿Como desarrollar una teoria para filtrado linear (filtros pasa-alta, pasa-baixa e pasa-banda) usando la transformada discreta de Fourier?
A continuación desarrollaré una teoría que responde a esta pregunta fundamentada en [1]. Para desarrollar la teoría necesitamos entender el significado de alta y baja frecuencia en imágenes. Necesitamos entender, también, que son máscaras para hacer convolución, cuantos tipos de convolución se tienen, así como, cuando usamos uno u otro tipo de convolución.
A continuación desarrollaré una teoría que responde a esta pregunta fundamentada en [1]. Para desarrollar la teoría necesitamos entender el significado de alta y baja frecuencia en imágenes. Necesitamos entender, también, que son máscaras para hacer convolución, cuantos tipos de convolución se tienen, así como, cuando usamos uno u otro tipo de convolución.
Alta Frecuencia en imágenes: Se dice que una imagen presenta alta frecuencia, en el dominio de Fourier, si tiene valores grandes en los componentes de alta frecuencia, es decir, los datos están cambiando rápidamente en una escala de distancia corta, por ejemplo una página de texto. Otro ejemplo es el ruido, el cual es generalmente considerado como alta frecuencia, así un filtrado de paso bajo puede ser utilizado para la reducción del ruido.
Baja Frecuencia en imágenes: Se dice que una imagen tiene baja frecuencia si sus valores son pequeños en los componentes de baja frecuencia, es decir, la imagen contiene objetos que ocupan gran parte de ella sin cambiar bruscamente de intensidad. Por ejemplo un único objeto bastante simple, que ocupa la mayor parte de la imagen.
